Machine Learning Aplicado — Harvard University

👥 Para quem vale mais

Cientistas de dados e analistas que já têm base em estatística e querem aprender técnicas de ML aplicadas a casos reais — como sistemas de recomendação.

📚 O que você vai aprender

• Cross-validation e overfitting
• Regularização (Ridge, Lasso)
• Sistemas de recomendação (modelo Netflix)
• Matrix factorization
• PCA (Análise de Componentes Principais)
• Ensemble methods (Random Forest, Boosting)

⭐ Ponto forte

Parte do certificado profissional de Data Science da Harvard. Foco em aplicações reais — o projeto central é construir um sistema de recomendação de filmes do zero.

⚠️ Limitação / O que saber antes

Usa R (não Python). Requer base em estatística e programação. Certificado pago ($149). Conteúdo em inglês com legendas em PT.

💼 Melhor uso prático

Ideal para analistas e cientistas de dados que trabalham com R e querem adicionar ML ao seu repertório com a credencial Harvard.

🚀 Como se inscrever

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