TQI – Modernização com GenAI
Este bootcamp gratuito de 37 horas, desenvolvido em parceria com TQI na plataforma DIO, é indicado para profissionais pleno e sêni...
| 🏛️ Instituição | BairesDev |
|---|---|
| 🌐 Plataforma | DIO |
| 🏆 Certificado | ✓ Grátis |
| ⏱ Carga horária | 96 horas |
| 🌐 Idioma | Português |
| 📊 Nível | Iniciante a Intermediário |
| 💰 Valor | ✓ Gratuito |
| 🔍 Última verificação | maio/2026 |
Profissionais com experiência em dados que querem se aprofundar em Machine Learning. O programa combina teoria e prática com desafios reais e acesso às vagas nas empresas parceiras da DIO.
Este bootcamp gratuito de 96 horas, desenvolvido em parceria com BairesDev na plataforma DIO, é indicado para profissionais com experiência em dados que querem se aprofundar em Machine Learning. O programa combina teoria e prática para que você saia pronto para o mercado de trabalho.
A trilha é organizada em 8 módulos que cobrem: Introdução ao Machine Learning, Programação para Machine Learning, Algoritmos de Treinamento em Machine Learning, Teoria do Aprendizado Estatístico e mais 4 módulos. O conteúdo progride do básico ao avançado, com desafios práticos em cada etapa para consolidar o aprendizado.
O grande diferencial está na aplicação prática: Trabalhe com as bibliotecas e frameworks em um sistema de detecção e reconhecimento de faces, utilizando TensorFlow. Você não aprende apenas a teoria, mas coloca tudo em prática em cenários reais.
Deep dive nos diversos modelos de treinamento de máquina para entender como os praticantes de Machine Learning aplicam os conhecimentos no dia a dia Ao concluir, você estará pronto para atuar como Machine Learning Engineer e concorrer às vagas disponíveis nas empresas parceiras da DIO.
Trabalhe com as bibliotecas e frameworks em um sistema de detecção e reconhecimento de faces, utilizando TensorFlow em conjunto com outras bibliotecas.
Se prepare para as oportunidades que estão por vir e tenha sucesso nas entrevistas de recrutamento.
Deep dive nos diversos modelos de treinamento de máquina para entender como os praticantes de Machine Learning realmente aplicam os conhecimentos no dia a dia. Ao concluir, você estará pronto para atuar como Machine Learning Engineer.
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