📚 Dados e Analytics DIO

TOTVS – Fundamentos de Engenharia de Dados e Machine Learning

Curso gratuito desenvolvido pela TOTVS e disponível na plataforma DIO na área de Dados e Analytics. Verifique os detalhes abaixo e garanta sua inscrição.

🏛️ Instituição	TOTVS
🌐 Plataforma	DIO
🏆 Certificado	✓ Grátis
⏱ Carga horária	61 horas
🌐 Idioma	Português
📊 Nível	Iniciante a Intermediário
💰 Valor	✓ Gratuito
🔍 Última verificação	jun/2026

👥 Para quem vale mais

Quem quer sair do básico em programação e dados e se tornar Engenheiro de Dados. O programa combina teoria e prática com desafios reais e acesso às vagas nas empresas parceiras da DIO.

📚 O que você vai aprender

Princípios de Python e Versionamento de Código com Git e GitHub
Introdução à Ciência de Dados e Python
Introdução a Banco de Dados Relacionais e ETL
Análise de Dados com Excel E Copilot
Noções de Computação em Nuvem
Fundamentos e Técnicas de Machine Learning

Este bootcamp gratuito de 61 horas, desenvolvido em parceria com TOTVS na plataforma DIO, é indicado para quem quer sair do básico em programação e dados e se tornar Engenheiro de Dados. O programa combina teoria e prática para que você saia pronto para o mercado de trabalho.

A trilha é organizada em 6 módulos que cobrem: Princípios de Python e Versionamento de Código com Git e GitHub, Introdução à Ciência de Dados e Python, Introdução a Banco de Dados Relacionais e ETL, Análise de Dados com Excel e Copilot e mais 2 módulos. O conteúdo progride do básico ao avançado, com desafios práticos em cada etapa para consolidar o aprendizado.

O grande diferencial está na aplicação prática: Crie um pipeline de ETL com IA generativa em Python, inspirado nos cases da AWS e Microsoft para integrar grandes volumes de dados corporativos. Você não aprende apenas a teoria, mas coloca tudo em prática em cenários reais.

Implemente ETL com Python, gerencie bancos SQL, use AWS e crie dashboards no Excel para atuar como Data Engineer Ao concluir, você estará pronto para atuar como Data Engineer e concorrer às vagas disponíveis nas empresas parceiras da DIO.

⭐ Ponto forte

Crie um pipeline de ETL com IA generativa em Python, inspirado nos cases da AWS e Microsoft usados para integrar grandes volumes de dados corporativos.

📊 Nível recomendado

Se prepare para as oportunidades que estão por vir e tenha sucesso nas entrevistas de recrutamento.

💼 Melhor uso prático

Implemente ETL com Python, gerencie bancos SQL, use AWS e crie dashboards no Excel para atuar como Data Engineer. Ao concluir, você estará pronto para atuar como Data Engineer.